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2.2.2: Misturas de cores


Lição

Vamos ver o que a mistura de cores tem a ver com as proporções.

Exercício ( PageIndex {1} ): Number Talk: Ajustando um Fator

Encontre o valor de cada produto mentalmente.

(6 cdot 15 )

(12 cdot 15 )

(6 cdot 45 )

(13 cdot 45 )

Exercício ( PageIndex {2} ): Tornando-se Verde

  1. No cilindro esquerdo, misture 5 ml de azul e 15 ml de amarelo. Isto é um lote único de verde.
  2. Suponha que você tenha um lote de verde, mas deseja fazer mais. Qual das opções a seguir produziria o mesmo tom de verde?
    Se você não tiver certeza, tente criar a mistura no cilindro certo. Comece com as quantidades em um único lote (5 ml de azul e 15 ml de amarelo) e. .
    1. adicione 20 ml de azul e 20 ml de amarelo
    2. dobre a quantidade de azul e a quantidade de amarelo
    3. triplicar a quantidade de azul e a quantidade de amarelo
    4. misture um único lote com um lote duplo
    5. duplique a quantidade de azul e triplique a quantidade de amarelo
  3. Para uma das misturas que produz a mesma tonalidade, anote o número de ml de azul e amarelo usados ​​na mistura.
  4. Para a mesma mistura que produz o mesmo tom, desenhe um diagrama da mistura. Certifique-se de que seu diagrama mostra o número de mililitros de azul, amarelo e o número de lotes.
  5. Alguém estava tentando fazer a mesma tonalidade do lote único original, mas começou adicionando 20 ml de azul e 20 ml de amarelo. Como eles podem adicionar mais, mas ainda criar o mesmo tom de verde?
  6. Invente uma receita para um mais azul tom de verde. Anote as quantidades de amarelo e azul que você usou e desenhe um diagrama. Explique como você sabe que será mais azul do que o lote original de verde antes de testá-lo.

você esta pronto para mais?

Alguém fez um tom de verde usando 17 ml de azul e 13 ml de amarelo. Eles têm certeza de que não pode ser transformado no tom original de verde adicionando mais azul ou amarelo. Explique como mais pode ser adicionado para criar o tom verde original ou explique por que isso é impossível.

Exercício ( PageIndex {3} ): Água Púrpura Perfeita

A receita do Perfect Purple Water diz: “Misture 8 ml de água azul com 3 ml de água vermelha”.

Jada mistura 24 ml de água azul com 9 ml de água vermelha. André mistura 16 ml de água azul com 9 ml de água vermelha.

  1. Qual pessoa obterá uma mistura de cores do mesmo tom da Perfect Purple Water? Explique ou mostre seu raciocínio.
  2. Encontre outra combinação de água azul e água vermelha que também resultará no mesmo tom da Perfect Purple Water. Explique ou mostre seu raciocínio.

Resumo

Ao misturar cores, dobrar ou triplicar a quantidade de cada cor criará o mesmo tom da cor mista. Na verdade, você sempre pode multiplicar a quantidade de cada cor por o mesmo número para criar uma quantidade diferente da mesma cor mista.

Por exemplo, um lote de tinta laranja escura usa 4 ml de tinta vermelha e 2 ml de tinta amarela.

  • Para fazer dois lotes de tinta laranja escuro, podemos misturar 8 ml de tinta vermelha com 4 ml de tinta amarela.
  • Para fazer três lotes de tinta laranja escuro, podemos misturar 12 ml de tinta vermelha com 6 ml de tinta amarela.

Aqui está um diagrama que representa 1, 2 e 3 lotes desta receita.

Dizemos que as proporções (4: 2 ), (8: 4 ) e (12: 6 ) são equivalente porque eles descrevem a mesma mistura de cores em diferentes números de lotes e fazem o mesmo tom de laranja.

Prática

Exercício ( PageIndex {4} )

Aqui está um diagrama que mostra uma mistura de tinta vermelha e tinta verde necessária para 1 lote de um determinado tom de marrom.

Adicione ao diagrama para que ele mostre 3 lotes da mesma tonalidade de tinta marrom.

Exercício ( PageIndex {5} )

Diego faz tinta verde misturando 10 colheres de sopa de tinta amarela e 2 colheres de sopa de tinta azul. Qual dessas misturas produz o mesmo tom de tinta verde que a mistura de Diego? Selecione tudo que se aplicam.

  1. Para cada 5 colheres de sopa de tinta azul, misture 1 colher de sopa de tinta amarela.
  2. Misture colheres de sopa de tinta azul e tinta amarela na proporção (1: 5 ).
  3. Misture colheres de sopa de tinta amarela e azul na proporção de 15 para 3.
  4. Misture 11 colheres de sopa de tinta amarela e 3 colheres de sopa de tinta azul.
  5. Para cada colher de sopa de tinta azul, misture 5 colheres de sopa de tinta amarela.

Exercício ( PageIndex {6} )

Para fazer 1 lote de tinta azul celeste, Clare mistura 2 xícaras de tinta azul com 1 galão de tinta branca.

  1. Explique como Clare pode fazer 2 lotes de tinta azul celeste.
  2. Explique como fazer uma mistura com um tom de azul mais escuro do que o azul celeste.
  3. Explique como fazer uma mistura com um tom de azul mais claro do que o azul celeste.

Exercício ( PageIndex {7} )

Uma receita de smoothie pede 3 xícaras de leite, 2 bananas congeladas e 1 colher de sopa de calda de chocolate.

  1. Crie um diagrama para representar as quantidades de cada ingrediente na receita.
  2. Escreva 3 frases diferentes que usam uma proporção para descrever a receita.

(Da Unidade 2.1.2)

Exercício ( PageIndex {8} )

Escreva o número que falta sob cada marca na linha do número.

(Da Unidade 2.1.1)

Exercício ( PageIndex {9} )

Encontre a área do paralelogramo. Mostre seu raciocínio.

(Da Unidade 1.2.1)

Exercício ( PageIndex {10} )

Complete cada equação com um número que a torne verdadeira.

  1. (11 cdot frac {1} {4} = underline { qquad} )
  2. (7 cdot frac {1} {4} = underline { qquad} )
  3. (13 cdot frac {1} {27} = underline { qquad} )
  1. (13 cdot frac {1} {99} = underline { qquad} )
  2. (x cdot frac {1} {y} = underline { qquad} )

(Contanto que (y ) não seja igual a 0.)

(Da Unidade 2.1.1)


2.2.2: Misturas de cores

Vamos agora dar uma olhada em detalhes no processo de mistura de aditivos em um monitor de computador (Fig. 4.2.1).

Figura 4.2.1. Demonstração interativa de mistura aditiva de cores de tela RGB. Os controles deslizantes controlam o brilho dos fósforos da tela R (superior), G (meio) e B (inferior) em uma escala perceptual (não linear), como os valores RGB vistos no Photoshop. Copyright David Briggs e Ray Kristanto, 2007.

Com todas as três luzes em intensidade máxima, o resultado é luz branca. Isso significa que, em termos de processamento do nosso oponente, o vermelhidão vs verde (r / g) e amarelo vs azulado (a / b) os sinais do oponente são zero. Além disso, em termos de nossa percepção de leveza, o tela é visto como tendo um valor de escala de cinza de branco absoluto, porque com base na gama completa de cores vista, julgamos que o brilho do resultado é o máximo possível. Com todas as três luzes RGB em 50% em suas escalas de brilho (perceptuais), o luz vindo da tela ainda está branco, mas o tela é visto como cinza médio.

Sempre que os primários RGB são desiguais em brilho, no entanto, o r / g e / ou y / b os sinais estão desequilibrados e a tela aparece colorida. As misturas coloridas mais saturadas são obtidas combinando os primários vermelho (R), verde (G) e azul (B), dois de cada vez, e tendo o terceiro primário em zero. Quando R e G estão em sua intensidade total com B em zero, vemos o resultado como amarelo brilhante. Reduzir um ou outro componente muda o amarelo para vermelho e verde, respectivamente. A mistura de luz vermelha e verde é surpreendente visualmente porque envolve a geração de um forte sinal amarelo (fortemente positivo y / b) apenas sutilmente evidente nos componentes, e cancelamento de seu conspícuo r e g sinais. (Além disso, é inesperado para quem está habituado aos resultados da mistura de tintas). Menos surpreendentemente, misturar as luzes B e G em várias proporções cria uma gama contínua de matizes visualmente intermediários com geralmente negativos y / b e negativo r / g, passando por uma cor azul esverdeada chamada ciano, enquanto R e B em várias proporções geram uma gama de matizes de y / b negativo e r / g positivo, passando pela cor vermelho-violeta que chamamos magenta. Juntas, essas combinações de pares de primárias abrangem todo o círculo de matiz (Fig. 4.2.2). O amarelo, o magenta e o ciano do & quotMonitor & quot são todos mais claros do que os primários que os formam, pela razão óbvia de que são misturas aditivas de ambos os primários.

Figura 4.2.2. Mistura aditiva de cores RGB.

Menos saturado (mais esbranquiçadas) cores são produzidas adicionando o terceiro primário. Você verá que a posição do controle deslizante para o terceiro primário em efeito controla a proporção da luz branca (à esquerda do controle deslizante) para a luz colorida (à direita do controle deslizante) na mistura. O parâmetro de saturação (S) no espaço HSB é uma medida do componente colorido de uma cor RGB e aumenta à medida que o menor dos três componentes RGB diminui.

Manter a proporção de R / G / B constante enquanto varia os brilhos absolutos gera uma série de misturas de matiz uniforme e saturação. O brilho máximo desta série é alcançado quando um dos componentes RGB atinge 100%, porque nenhum brilho maior é possível sem alterar a relação R / G / B. A posição do controle deslizante para o primário mais alto em vigor determina a proporção de preto (à direita do controle deslizante) na cor. O parâmetro de brilho (B) no espaço HSB é uma medida do brilho de uma cor RGB em relação ao máximo possível naquele matiz e saturação, e aumenta conforme o maior componente RGB aumenta.

A mistura de feixes de luz projetados (Fig. 4.2.3) é outro exemplo de mistura de aditivos e produz os mesmos resultados que vimos com a mistura de aditivos na tela, com uma exceção importante: as misturas são vistas como luz em vez de cores de objeto e, portanto, as misturas menos brilhantes são vistas como luz mais fraca em vez de cores de objeto acinzentadas. (No entanto, você verá cores acinzentadas se olhar para a Figura 4.2.3 como uma imagem 2D em vez de uma cena 3D, e se concentrar no imagem cores presentes).


Misturas de modelagem: a distribuição de Dirichlet¶

Você recebeu um conjunto ( mathcal) (aqui considerado finito) e uma densidade de probabilidade (p (x), (p (x) geq 0, sum p (x) = 1) ). Também é fornecido um conjunto (A ) em ( mathcal). O problema é calcular ou aproximar (p (A) ). Consideramos o problema do aniversário do ponto de vista bayesiano.

Para ir mais longe, precisamos estender o que fizemos antes para o binômio e seu anterior conjugado ao multinomial e ao Prior de Dirichlet. Esta é uma distribuição de probabilidade no (n ) simplex

É uma versão (n ) -dimensional da densidade beta. Wilks (1962) é uma referência padrão para computações de Dirichlet.

Com relação à medida de Lebesgue em ( Delta_n ) normalizada para ter massa total 1, o Dirichlet tem densidade:

A distribuição uniforme em ( Delta_n ) resulta da escolha de todos (a_i = 1 ). A distribuição multinomial correspondente a (k ) bolas colocadas em (n ) caixas com probabilidade fixa ((p_1, cdots, p_n) ) (com a i-ésima caixa contendo (k_i ) bolas) é

De um ponto de vista mais prático, existem dois procedimentos simples que vale a pena lembrar aqui:

Para escolher ( tilde

) de um Dirichlet anterior apenas escolha (X_1, X_2, ldots, X_n ) independente das densidades gama

Para gerar amostras sequenciais da distribuição marginal, use Urna da Polya: Considere uma urna contendo (a_i ) bolas da cor (i ) (na verdade, frações são permitidas).

A cada vez, escolha uma cor (i ) com probabilidade proporcional ao número de bolas dessa cor na urna. Se (i ) for desenhado, substitua-o junto com outra bola da mesma cor.

O Dirichlet é um prior conveniente porque o posterior para ( tilde

) tendo observado ((k_1, cdots, k_n) ) é Dirichlet com probabilidade ((a_1 + k_1, cdots, a_n + k_n) ). Zabell (1982) dá um belo relato de W.E. Caracterização de Johnson do Dirichlet: é o único prior que prevê resultados linearmente no passado. Um caso especial é o Dirichlet simétrico quando todos (a_i = c & gt0 ). Denotamos isso a priori como (D_c ).

(O Aniversário Problema ) ¶

Em sua versão mais simples, o problema do aniversário envolve (k ) bolas colocadas de maneira uniforme e aleatória em (n ) caixas. Declaramos um (correspondência ) se duas ou mais bolas caírem na mesma caixa. Considerações elementares Feller (1968, página 33) mostram que:

Proposição: If (n ) e (k ) são grandes de tal forma que: ( frac << escolha <2> >> longrightarrow lambda ) e, em seguida, no problema clássico de aniversário:

Expanda ( log ) usando (log (1-x) = - x + O (x ^ 2) ) para ver que o expoente é

Definir o lado direito igual a ( frac <1> <2> ) e resolver para (k ) mostra que se (k doteq 1.2 sqrt), (P (coincidir) doteq frac <1> <2> ). Quando (n = 365 ), (k = 1,2 sqrt doteq 22,9 ). Isso nos dá a afirmação usual: trata-se de probabilidades pares de que haja duas pessoas com o mesmo aniversário em um grupo de 23.

Em contraste com a formulação limpa acima, considere uma classe de probabilidade introdutória com 25

alunos. Ao considerar "fazer" o problema do aniversário, várias coisas vêm à mente:

  • É um pouco melhor do que uma chance de sucesso de 50-50 com 25 alunos.
  • Se falhar, é um desastre e tanto, 10 minutos de aula com um grande acúmulo, dedicado ao fracasso.
  • Se for bem-sucedido, os alunos geralmente ficam cativados e estão interessados ​​em aprender como os cálculos podem dissipar o ‘Nevoeiro intuitivo’ probabilidade circundante.
  • Os alunos são praticamente todos do mesmo ano, é bem sabido que os aniversários dentro de um ano não são uniformemente distribuídos muito mais nascimentos ocorrem nos dias de semana do que nos fins de semana (os médicos não gostam de trabalhar nos fins de semana, e os partos induzidos e c - as seções nunca são programadas para fins de semana). Existem também tendências sazonais (mais nascimentos no verão) e tendências lunares.

Levando essas coisas em consideração, você percebe que não tem ideia de quais são as "verdadeiras probabilidades subjacentes"! As considerações acima tornam uma correspondência mais provável. Parece sensato realizar uma versão bayesiana do problema do aniversário.

O problema é: solte (k ) bolas em (n ) caixas onde a chance de uma bola cair na caixa (i ) é (p_i ). Aqui ( tilde

= (p_1, p_2, ldots, p_n) ) tem alguma distribuição anterior no (n ) -simplex ( Delta_n ). Vamos trabalhar com um Dirichlet anterior (D _ < tilde> ), com ( tilde = (a_1, a_2, ldots, a_n) ). Isso tem densidade proporcional a (x_1 ^ x_2 ^ cdots x_n ^) .

Para (a_i = 1 ), obtemos o uniforme clássico antes do simplex.

Para (a_i equiv c ), obtemos o Dirichlet simétrico a priori.

O prior de Dirichlet é a versão n-dimensional do beta bidimensional anterior que já estudamos.

Isso interpola entre o prior uniforme (c = 1) e o caso clássico (p_i = frac <1> <365> ) ( (c longrightarrow infty )). Para escolhas mais gerais de (a_i ), obtemos uma família flexível de priors.

Vamos realizar os cálculos necessários nos seguintes casos, em cada um damos (k ) necessário para uma (50-50 ) chance de uma correspondência quando n = 365:

Prior uniforme, c = 1 (k doteq .83 sqrt), para (n = 365 ), (k doteq 16 )

No lançamento de moeda, o prior padrão é o uniforme em ([0,1] ). O padrão anterior no (n- ) simplex dimensional ( Delta_n ) é a distribuição uniforme (U ) onde todos os vetores ( tilde

) têm a mesma probabilidade.

A probabilidade de uma correspondência, calculada em média sobre ((p_1, p_2, ldots, p_n) ), representa a chance de sucesso para um estatístico Bayesiano que escolheu o uniforme anterior. Como é bem conhecido, (Bayes (17.), Good (1979), Diaconis e Efron (1987)) tal mistura uniforme de multinomiais resulta na alocação Bose-Einstein de bolas em caixas, cada configuração ou composição ((k_1 , k_2, ldots, k_n) ) sendo igualmente provável com acaso ( displaystyle < frac <1> <<escolher >>> ). Para este simples prévio, é novamente possível fazer um cálculo exato:

Sob um uniforme antes de ( Delta_n )

( frac longrightarrow lambda ), então

Representam a mistura uniforme de multinomiais usando a urna de Polya, conforme descrito na introdução. A chance de que as primeiras (k ) bolas caiam em caixas diferentes é

aproximações detalhadas na prova da Proposição [prop1].

Assim, a fim de obter uma chance de 50-50 de uma correspondência sob um uniforme anterior, (k ) deve ser (. 83 sqrt). Quando (n = 365 ), torna-se (k = 16 ), e para (k = 23 ), (P_u (correspondência) doteq .75 ).

O uniforme anterior permite alguma massa longe de (( frac <1>, frac <1>, ldots, frac <1>) ) e essas configurações “irregulares” tornam uma correspondência bastante provável.

O prior uniforme estudado acima é um caso especial de um prior (D_c ) simétrico de Dirichlet em ( Delta_n ), com (c = 1 ). Em seguida, estendemos os cálculos acima para um (c ) geral. Para (c ) aumentar até o infinito, o anterior converge para a massa do ponto ( delta _ <( frac <1>, frac <1>, ldots frac <1>)> ) e, portanto, fornece a resposta clássica. Quando (c ) converge para (0 ), (D_c ) torna-se um impróprio antes de dar massa infinita aos cantos do simplex, portanto, para (c ) pequeno, a seguinte proposição mostra que as correspondências são julgadas provavelmente quando (k = 2 ).

Sob um Dirichlet simétrico anterior (D_c ) em ( Delta_n ),

Para uma prova veja o papel aqui

Para que a probabilidade de correspondência seja de cerca de ( frac <1> <2> ) (k_c doteq 1.2 sqrt < frac> ) é necessário. A tabela a seguir mostra como (k_c ) depende de (c ) quando (n = 365 ):

Honest Priors Construa uma família de parâmetros (2 ) “hiper” de escrita de priors de Dirichlet (a_i = A pi_i ), com ( pi_1 + pi_2 cdots + pi_n = 1 ). Atribua o parâmetro de dias da semana ( pi_i = a ), fins de semana ( pi_i = gamma a ), com (260 a +104 gamma a = 1 ). Aqui, ( gamma ) é o parâmetro ‘razão de fins de semana para dias da semana’, (aproximadamente dissemos ( gamma doteq .7 )) e (A ) mede a força da convicção anterior. A tabela abaixo mostra como (k ) varia em função de (A ) e ( gamma ). Assumimos que o ano tem (7 vezes 52 = 364 ) dias.


Exemplos de misturas

  1. O ar é uma mistura homogênea. No entanto, a atmosfera da Terra como um todo é uma mistura heterogênea. Veja as nuvens? Isso é evidência de que a composição não é uniforme.
  2. As ligas são feitas quando dois ou mais metais são misturados. Geralmente são misturas homogêneas. Os exemplos incluem latão, bronze, aço e prata esterlina. Às vezes, existem várias fases nas ligas. Nestes casos, são misturas heterogêneas. Os dois tipos de misturas são diferenciados pelo tamanho dos cristais que estão presentes.
  3. Misturar dois sólidos, sem derretê-los, normalmente resulta em uma mistura heterogênea. Os exemplos incluem areia e açúcar, sal e cascalho, uma cesta de produtos e uma caixa de brinquedos cheia de brinquedos.
  4. As misturas em duas ou mais fases são misturas heterogêneas. Os exemplos incluem cubos de gelo em uma bebida, areia e água, sal e óleo.
  5. O líquido imiscível forma misturas heterogêneas. Um bom exemplo é uma mistura de óleo e água.
  6. As soluções químicas são geralmente misturas homogêneas. A exceção seriam as soluções que contêm outra fase da matéria. Por exemplo, você pode fazer uma solução homogênea de açúcar e água, mas se houver cristais na solução, ela se torna uma mistura heterogênea.
  7. Muitos produtos químicos comuns são misturas homogêneas. Os exemplos incluem vodka, vinagre e detergente para louças.
  8. Muitos itens familiares são misturas heterogêneas. Os exemplos incluem suco de laranja com polpa e sopa de macarrão de frango.
  9. Algumas misturas que parecem homogêneas à primeira vista são heterogêneas quando examinadas de perto. Os exemplos incluem sangue, solo e areia.
  10. Uma mistura homogênea pode ser um componente de uma mistura heterogênea. Por exemplo, o betume (uma mistura homogênea) é um componente do asfalto (uma mistura heterogênea).

Conteúdo

As misturas podem ser caracterizadas por serem separáveis ​​por meios mecânicos, e. calor, filtração, classificação gravitacional, centrifugação etc. [8] As misturas podem ser homogêneo ou heterogêneo ': uma mistura na qual os constituintes são distribuídos uniformemente é chamada de homogênea, como o sal na água, caso contrário, é chamada de heterogênea, como a areia na água.

Um exemplo de mistura é o ar. O ar é uma mistura homogênea de substâncias gasosas nitrogênio, oxigênio e quantidades menores de outras substâncias. Sal, açúcar e muitas outras substâncias se dissolvem na água para formar misturas homogêneas. Uma mistura homogênea na qual há um soluto e um solvente presentes também é uma solução. As misturas podem ter qualquer quantidade de ingredientes.

As misturas são diferentes dos compostos químicos porque:

  • As substâncias em uma mistura podem ser separadas usando métodos físicos como filtração, congelamento e destilação.
  • Há pouca ou nenhuma mudança de energia quando uma mistura se forma (veja Entalpia de mistura).
  • As misturas têm composições variáveis, enquanto os compostos têm uma fórmula fixa e definida.
  • Quando misturadas, as substâncias individuais mantêm suas propriedades em uma mistura, ao passo que, se formarem um composto, suas propriedades podem mudar. [9]

A tabela a seguir mostra as propriedades principais das três famílias de misturas e exemplos dos três tipos de mistura.

Tabela de misturas
Meio de dispersão (fase de mistura) Fase dissolvida ou dispersa Solução Colóide Suspensão (dispersão grosseira)
Gás Gás Mistura de gases: ar (oxigênio e outros gases em nitrogênio) Nenhum Nenhum
Líquido Nenhum Aerossol líquido: [10]
névoa, névoa, vapor, spray de cabelo
Spray
Sólido Nenhum Aerossol sólido: [10]
fumaça, nuvem de gelo, partículas de ar
Líquido Gás Solução:
oxigênio na água
Espuma líquida:
chantilly, creme de barbear
Espuma do mar, cabeça de cerveja
Líquido Solução:
bebidas alcoólicas
Emulsão:
leite, maionese, creme para as mãos
Vinagrete
Sólido Solução:
açúcar na água
Sol líquido:
tinta pigmentada, sangue
Suspensão:
lama (partículas de solo, argila ou silte estão suspensas na água), pó de giz suspenso na água
Sólido Gás Solução:
hidrogênio em metais
Espuma sólida:
aerogel, isopor, pedra-pomes
Espuma:
esponja seca
Líquido Solução:
amálgama (mercúrio em ouro), hexano em cera de parafina
Gel:
ágar, gelatina, sílica gel, opala
Esponja molhada
Sólido Solução:
ligas, plastificantes em plásticos
Sol sólido:
copo de cranberry
Argila, silte, areia, cascalho, granito

Em química, se o volume de uma suspensão homogênea é dividido pela metade, a mesma quantidade de material é suspensa nas duas metades da substância. Um exemplo de mistura homogênea é o ar.

Em físico-química e ciência dos materiais, isso se refere a substâncias e misturas que estão em uma única fase. Isso está em contraste com uma substância que é heterogênea. [11]

Edição de Solução

Uma solução é um tipo especial de mistura homogênea em que a proporção de soluto para solvente permanece a mesma em toda a solução e as partículas não são visíveis a olho nu, mesmo se homogeneizadas com fontes múltiplas. Em soluções, os solutos não sedimentam após qualquer período de tempo e não podem ser removidos por métodos físicos, como um filtro ou centrífuga. [12] Como uma mistura homogênea, uma solução tem uma fase (sólida, líquida ou gasosa), embora a fase do soluto e do solvente possam ter sido inicialmente diferentes (por exemplo, água salgada).

Edição de gases

O ar pode ser descrito mais especificamente como uma solução gasosa (oxigênio e outros gases dissolvidos no componente principal, o nitrogênio). Uma vez que as interações entre as moléculas quase não desempenham nenhum papel, os gases diluídos formam soluções triviais. Em parte da literatura, eles nem mesmo são classificados como soluções. No gás, o espaço intermolecular é o maior - e a força de atração intermolecular é a menor. Alguns exemplos podem ser oxigênio, hidrogênio ou nitrogênio. O ar pode ser mais especificamente descrito como gases

Fazer uma distinção entre misturas homogêneas e heterogêneas é uma questão de escala de amostragem. Em uma escala grosseira, qualquer mistura pode ser considerada homogênea, se o artigo inteiro for contado como uma "amostra" dele. Em uma escala bastante fina, qualquer mistura pode ser considerada heterogênea, porque uma amostra pode ser tão pequena quanto uma única molécula. Em termos práticos, se a propriedade de interesse da mistura for a mesma, independentemente de qual amostra dela seja retirada para o exame utilizado, a mistura é homogênea.

A teoria de amostragem de Gy define quantitativamente o heterogeneidade de uma partícula como: [13]

Durante a amostragem de misturas heterogêneas de partículas, a variância do erro de amostragem é geralmente diferente de zero.

Pierre Gy derivou, a partir do modelo de amostragem de Poisson, a seguinte fórmula para a variância do erro de amostragem na concentração de massa em uma amostra:

no qual V é a variância do erro de amostragem, N é o número de partículas na população (antes de a amostra ser coletada), q eu é a probabilidade de incluir o eua partícula da população na amostra (ou seja, a probabilidade de inclusão de primeira ordem do eua partícula), m eu é a massa do eua partícula da população e uma eu é a concentração de massa da propriedade de interesse no eua partícula da população.

A equação acima para a variância do erro de amostragem é uma aproximação baseada na linearização da concentração de massa em uma amostra.

Na teoria de Gy, amostragem correta é definida como um cenário de amostragem em que todas as partículas têm a mesma probabilidade de serem incluídas na amostra. Isso implica que q eu não depende mais de eu, e pode, portanto, ser substituído pelo símbolo q. A equação de Gy para a variância do erro de amostragem torna-se:

Onde umalote é aquela concentração da propriedade de interesse na população da qual a amostra será retirada e Mlote é a massa da população da qual a amostra deve ser retirada.


Mercúrio 115 2 + 2 Quão suave deve esta marcha lenta?

Tenho um 2005 115cv 2 + 2 Merc, provavelmente um dos últimos fabricados, sorte minha.

Este motor funciona muito bem, mas dá partida e o amp inativa mal.
No ano passado, minha esposa e eu andamos em mais de 800 milhas com uma média de cerca de 3,5 mpg por GPS em várias das vias navegáveis ​​do sul. Acima da marcha lenta, este motor funciona muito bem, nunca falha, engasga, etc.


É rabugento ao arrancar, por vezes ao toque de uma tecla, outras vezes pode demorar várias tentativas, arranques nunca previsíveis, quentes, frios, imprevisíveis. Às vezes funciona bem, às vezes (geralmente) não. Parece que funciona rico em modo inativo, alguma fumaça azul perceptível.

A pergunta que tenho é quão suave esse motor deve ficar em marcha lenta? Quais são as experiências de outros proprietários desses 2 + 2? Mercúrio fez um motor que funcionou tão mal, ou é só meu?

Coisas que eu tentei: (observe que isso foi antes da corrida de 800 milhas no verão passado)
Removido e desmontado todos os 4 carboidratos (eu sei, apenas 2 têm ajuste de marcha lenta) soprou o ar por todas as passagens visíveis, ajustou os flutuadores, juntou tudo de novo.
Ajustado os parafusos ociosos muitas vezes, parece que 1 1/8 a 1 1/4 funciona melhor.
O motor funciona bem, só não funciona suavemente em marcha lenta e dá partida com dificuldade.

A outra observação é que o tipo de gás parece fazer a diferença. Geralmente eu abastecerei antes de ir para o lago / rio enquanto o barco ainda está no trailer e é provável que seja gás com a mistura de etanol. Mais tarde naquele dia, enquanto na água, vou abastecer em uma marina e acredito que a gasolina não inclui etanol e / ou pode ser um prêmio (com certeza custa mais). Freqüentemente, ocioso precisa de ajuste após um preenchimento, outras vezes nenhuma diferença.

Notei no manual da loja que há um ajuste da bomba injetora de óleo, mas não parece estar claro para mim. Alguém tem sugestões sobre se a bomba de óleo precisa de ajustes e como? Novamente, às vezes parece haver fumaça azul no modo inativo, mas não sempre?


Referências

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Pope, M., Kallmann, H. P. & amp Magnante, P. Electroluminescence in organic crystals. J. Chem. Phys. 38, 2042–2043 (1963).

Baldo, M. A., O’Brien, D. F., Thompson, M. E. & amp Forrest, S. R. Excitonic singlet-triplet ratio in a semiconductor organic thin film. Phys. Rev. B 60, 14422–14428 (1999).

Adachi, C., Baldo, M.A., Thompson, M.E. & amp Forrest, S.R. Quase 100% de eficiência de fosforescência interna em um dispositivo orgânico emissor de luz. J. Appl. Phys. 90, 5048–5051 (2001).

Baldo, M. A. et al. Emissão fosforescente altamente eficiente de dispositivos eletroluminescentes orgânicos. Natureza 395, 151–154 (1998).

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Abstract

A color image encryption scheme is proposed based on Yang-Gu mixture amplitude-phase retrieval algorithm and two-coupled logistic map in gyrator transform domain. First, the color plaintext image is decomposed into red, green and blue components, which are scrambled individually by three random sequences generated by using the two-dimensional Sine logistic modulation map. Second, each scrambled component is encrypted into a real-valued function with stationary white noise distribution in the iterative amplitude-phase retrieval process in the gyrator transform domain, and then three obtained functions are considered as red, green and blue channels to form the color ciphertext image. Obviously, the ciphertext image is real-valued function and more convenient for storing and transmitting. In the encryption and decryption processes, the chaotic random phase mask generated based on logistic map is employed as the phase key, which means that only the initial values are used as private key and the cryptosystem has high convenience on key management. Meanwhile, the security of the cryptosystem is enhanced greatly because of high sensitivity of the private keys. Simulation results are presented to prove the security and robustness of the proposed scheme.


CFR - Code of Federal Regulations Title 21

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Subpart A - Foods

Sec. 73.1 Diluents in color additive mixtures for food use exempt from certification.

The following substances may be safely used as diluents in color additive mixtures for food use exempt from certification, subject to the condition that each straight color in the mixture has been exempted from certification or, if not so exempted, is from a batch that has previously been certified and has not changed in composition since certification. If a specification for a particular diluent is not set forth in this part 73, the material shall be of a purity consistent with its intended use.

(a) General use. (1) Substances that are generally recognized as safe under the conditions set forth in section 201(s) of the act.

(2) Substances meeting the definitions and specifications set forth under subchapter B of this chapter, and which are used only as prescribed by such regulations.

Substances Definitions and specifications Restrictions
Calcium disodium EDTA (calcium disodium ethyl- enediamine- tetraacetate)Contains calcium disodium ethyl- enediamine- tetraacetate dihydrate (CAS Reg. No. 6766-87-6) as set forth in the Food Chemicals Codex, 3d ed., p. 50, 1981May be used in aqueous solutions and aqueous dispersions as a preservative and sequestrant in color additive mixtures intended only for ingested use the color additive mixture (solution or dispersion) may contain not more than 1 percent by weight of the diluent (calculated as anhydrous calcium disodium ethyl-enediamine-tetraacetate).
Castor oilAs set forth in U.S.P. XVINot more than 500 p.p.m. in the finished food. Labeling of color additive mixtures containing castor oil shall bear adequate directions for use that will result in a food meeting this restriction.
Dioctylsodium sulfosuccinateAs set forth in sec. 172.810 of this chapterNot more than 9 p.p.m. in the finished food. Labeling of color additive mixtures containing dioctylsodium sulfosuccinate shall bear adequate directions for use that will result in a food meeting this restriction.
Disodium EDTA (disodium ethyl- enediamine- tetraacetate)Contains disodium ethyl- enediamine- tetraacetate dihydrate (CAS Reg. No. 6381-92-6) as set forth in the Food Chemicals Codex, 3d ed., p. 104, 1981May be used in aqueous solutions and aqueous dispersions as a preservative and sequestrant in color additive mixtures intended only for ingested use the color additive mixture (solution or dispersion) may contain not more than 1 percent by weight of the diluent (calculated as anhydrous disodium ethyl- enediamine- tetraacetate).

(b) Special use - (1) Diluents in color additive mixtures for marking food - (i) Inks for marking food supplements in tablet form, gum, and confectionery. Items listed in paragraph (a) of this section and the following:

Substances Definitions and specifications Restrictions
Alcohol, SDA-3AAs set forth in 26 CFR pt. 212No residue.
n-Butyl alcohol Do.
Cetyl alcoholAs set forth in N.F. XI Do.
Cyclohexane Do.
Ethyl celluloseAs set forth in sec. 172.868 of this chapter
Ethylene glycol monoethyl ether Do.
Isobutyl alcohol Do.
Isopropyl alcohol Do.
Polyoxyethylene sorbitan monooleate (polysorbate 80)As set forth in sec. 172.840 of this chapter
Polyvinyl acetateMolecular weight, minimum 2,000
PolyvinylpyrrolidoneAs set forth in sec. 173.55 of this chapter
Rosin and rosin derivativesAs set forth in sec. 172.615 of this chapter
Shellac, purifiedFood grade

(ii) Inks for marking fruit and vegetables. Items listed in paragraph (a) of this section and the following:

Substances Definitions and specifications Restrictions
AcetoneAs set forth in N.F. XINo residue.
Alcohol, SDA-3AAs set forth in 26 CFR pt. 212 Do.
BenzoinAs set forth in U.S.P. XVI
Copal, Manila
Ethyl acetateAs set forth in N.F. XI Do.
Ethyl celluloseAs set forth in sec. 172.868 of this chapter
Methylene chloride Do.
PolyvinylpyrrolidoneAs set forth in sec. 173.55 of this chapter
Rosin and rosin derivativesAs set forth in sec. 172.615 of this chapter
Silicon dioxideAs set forth in sec. 172.480 of this chapterNot more than 2 pct of the ink solids.
Terpene resins, naturalAs set forth in sec. 172.615 of this chapter
Terpene resins, syntheticPolymers of [alpha]- and [beta]-pinene

(2) Diluents in color additive mixtures for coloring shell eggs. Items listed in paragraph (a) of this section and the following, subject to the condition that there is no penetration of the color additive mixture or any of its components through the eggshell into the egg:

Alcohol, denatured, formula 23A (26 CFR part 212), Internal Revenue Service.

Diethylene glycol distearate.

Dioctyl sodium sulfosuccinate.

Ethyl cellulose (as identified in § 172.868 of this chapter).

Ethylene glycol distearate.

Pentaerythritol ester of fumaric acid-rosin adduct.

Polyethylene glycol 6000 (as identified in § 172.820 of this chapter).

Rosin and rosin derivatives (as identified in § 172.615 of this chapter).

(3) Miscellaneous special uses. Items listed in paragraph (a) of this section and the following:


Preparation of two novel monobrominated 2-(2′,4′-dihydroxybenzoyl)-3,4,5,6-tetrachlorobenzoic acids and their separation from crude synthetic mixtures using vortex counter-current chromatography

The present work describes the preparation of two compounds considered to be likely precursors of an impurity present in samples of the color additives D&C Red No. 27 (Color Index 45410:1) and D&C Red No. 28 (Color Index 45410, phloxine B) submitted to the U.S. Food and Drug Administration for batch certification. The two compounds, 2-(2′,4′-dihydroxy-3′-bromobenzoyl)-3,4,5,6-tetrachlorobenzoic acid (3BrHBBA) and its 5′-brominated positional isomer (5BrHBBA), both not reported previously, were separated from synthetic mixtures by vortex counter-current chromatography (VCCC). 3BrHBBA was prepared by chemoselective ortho-bromination of the dihydroxybenzoyl moiety. Two portions of the obtained synthetic mixture, 200 mg and 210 mg, respectively, were separated by VCCC using two two-phase solvent systems that consisted of hexane–ethyl acetate–methanol–aqueous 0.2% trifluoroacetic acid (TFA) in the volume ratios of 8:2:5:5 and 7:3:5:5, respectively. These separations produced 35 mg and 78 mg of 3BrHBBA, respectively, each product of over 98% purity by HPLC at 254 nm. 5BrHBBA was prepared by monobromination of the dihydroxybenzoyl moiety in the presence of glacial acetic acid. To separate the obtained synthetic mixture, VCCC was performed in the pH-zone-refining mode with a solvent system consisting of hexane–ethyl acetate–methanol–water (6:4:5:5, v/v) and with TFA used as the retainer acid and aqueous ammonia as the eluent base. Separation of a 1-g mixture under these conditions resulted in 142 mg of 5BrHBBA of ∼99% purity by HPLC at 254 nm. The isolated compounds were characterized by high-resolution mass spectrometry and proton nuclear magnetic resonance spectroscopy.

Highlights

► First practical application of vortex counter-current chromatography (VCCC). ► Synthesis of two novel monobrominated benzoylbenzoic acids. ► Conventional and pH-zone-refining VCCC for separation of synthetic mixtures.


Assista o vídeo: Como fazer a cor Verde Limão - Mistura de cores (Dezembro 2021).