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21.9: I1.09: Seção 6 - Matemática


Seção 6: usando modelos equipados com Models.xls para prever valores

O principal objetivo de usar dados para fazer uma fórmula de modelo é que a fórmula pode então ser usada para calcular previsões de qual a saída y seria para qualquer entrada x. Isso pode ser usado para prever o futuro, para fazer inferências sobre o passado (antes do primeiro ponto de dados), para encontrar valores intermediários entre os pontos de dados e até mesmo para fazer uma estimativa melhor de qual valor você obteria para a mesma medição se você o repetiu em um dos valores de entrada já usados.

Extrapolação

O y = 1.8 x A equação + 11 que se ajusta bem aos dados de profundidade de sedimento, por exemplo, pode ser usada para prever qual profundidade de sedimento pode ser esperada após o dia 80, o último dia para o qual os dados reais foram fornecidos. O uso de dados para prever quais medições para um processo estarão fora da faixa de valores de entrada de dados é chamado extrapolação. (“Extra” vem de uma palavra latina que significa “fora de”).

Exemplo 7: Que profundidade de sedimento faz o y = 1.8 x + 11 modelo prevê 90 dias após a limpeza?

Responder: Avalie a fórmula do modelo em:

Aviso: A extrapolação pode ser muito útil, mas nem sempre é confiável, pois sua precisão depende se o processo continua a mudar da mesma maneira que durante o tempo em que os dados para o modelo foram obtidos. Em geral, as pessoas usam a extrapolação apenas para valores que estão dentro de uma distância limitada do último ponto de dados. Seria razoável extrapolar a profundidade do sedimento para 100 dias, ou talvez até 150 dias, mas não para 1000 dias, a menos que você tenha outras informações que indiquem que a taxa de aumento é constante para aquele período.

Interpolação

O uso mais confiável de uma fórmula modelo é estimar qual teria sido a medição de saída para algum valor de entrada que está entre dois dos valores de entrada para os dados. Este processo é chamado interpolação. A interpolação é confiável e precisa se o modelo for um bom modelo.

Exemplo 8a: Que profundidade de sedimento faz o y = 1.8 x + 11 modelo prevê 37 dias após a limpeza?

Responder: Avalie a fórmula do modelo em:

Observe que o processo computacional para interpolação é exatamente o mesmo que para extrapolação. Esta é uma característica do uso de um modelo. Você trata qualquer valor de entrada da mesma maneira - basta inseri-lo na fórmula e avaliar o resultado. Você pode decidir que não confia na resposta (por exemplo, a extrapolação da profundidade do sedimento de 1000 dias), mas o modelo dá respostas da mesma forma em todos os casos.

Não há necessidade de limitar a interpolação ou extrapolação para entradas de número inteiro quando entradas fracionárias fazem sentido. Você poderia estimar a profundidade do sedimento em 22,5 dias ou 98,765 dias. Mas use um pouco de julgamento aqui - você não gostaria de estimar o fluxo de tráfego da meia-noite com base em um histórico de medições feitas ao meio-dia.

Exemplo 8b: Que profundidade de sedimento faz o y = 1.8 x + 11 modelo prevê em 56,73 dias após a limpeza?

Responder: Avalie a fórmula do modelo em:

Observe que o valor final é arredondado para uma precisão consistente com a precisão dos dados.

Extrapolação para trás

Você pode até mesmo calcular a resposta do modelo para um valor de entrada que vem antes de qualquer um dos seus dados. Isso não faz sentido para os dados de sedimento (uma vez que somos informados de que o tanque foi mudado abruptamente pela limpeza um pouco antes de esses dados serem coletados), mas em outras situações, muitas vezes é possível fazer boas estimativas de quais condições estavam antes de os dados serem coletados .

Exemplo 9: Uma camada de ferrugem acumulada no revestimento de um edifício é medida em 1 de junho por 15 anos sucessivos, e essas medidas de espessura se ajustam a um modelo linear, onde y é a espessura em milímetros e x é o número de anos desde a primeira dessas medições em 1987. Estime qual era a espessura do revestimento em 1 de junho de 1980.

Responder: Avalie a fórmula do modelo em x = –7, visto que corresponde ao ano 1980 na fórmula.

Tal como acontece com a extrapolação para a frente, você deve usar o julgamento sobre o quão longe dos dados você pode depender da extrapolação para trás. A extrapolação do Exemplo 10 de 7 anos antes é razoável, mas usar este modelo para estimar a espessura da ferrugem em 1950 não seria razoável, uma vez que daria uma espessura negativa (o que implica que o edifício pode ter sido construído depois de 1950).

E se os mesmos pontos de dados forem medidos novamente?

Para os dados de profundidade do sedimento, a previsão do modelo para a profundidade do sedimento aos 40 dias após a limpeza é de 83 mm, o que é 4,4 mm menor do que o valor real dos dados de 88,6 mm. Qual desses valores seria melhor usar se quiséssemos prever a profundidade 40 dias após alguma limpeza subsequente?

Os desvios entre os valores dos dados e as previsões do modelo podem vir de dois tipos diferentes de fontes:

  • Ruído: Os desvios podem ser apenas variações aleatórias no processo, caso em que faremos melhor usar o modelo, já que da próxima vez o desvio provavelmente será na outra direção. Em certo sentido, o modelo é mais preciso do que os dados neste caso. O efeito de suavização de supressão de ruído que um modelo fornece é um benefício importante da abordagem de modelagem.
  • Modelos muito simplificados: A relação entre as variáveis ​​de entrada e saída para o processo pode não ser exatamente uma linha reta, caso em que mesmo o melhor modelo linear terá erros que superestimam os dados em alguns intervalos de entrada e os subestimam em outros. Se o modelo linear for simplificado demais dessa maneira, faremos melhor em usar as medições anteriores. Melhor ainda, devemos usar um modelo não linear que tenha flexibilidade suficiente para acompanhar os dados mais de perto.

Podemos distinguir entre esses dois casos examinando o gráfico. Se o ruído for a fonte dos desvios, o gráfico mostrará o posicionamento aleatório dos pontos de dados acima e abaixo do modelo. Os desvios nos dados de profundidade do sedimento foram aleatórios, conforme mostrado pelo gráfico do ajuste.

Mas quando um modelo de linha reta é usado para dados cujo relacionamento subjacente é curvo, o modelo passará acima da maioria dos pontos de dados em alguma parte do intervalo e abaixo da maioria dos pontos em outras partes. Ao fazer previsões para essas situações de modelo pobre, você deve usar as medidas anteriores diretamente ou, de preferência, ajustar um modelo mais adequado aos dados e, em seguida, usar esse modelo.

Conteúdo licenciado CC, compartilhado anteriormente

  • Matemática para modelagem. De autoria de: Mary Parker e Hunter Ellinger. Licença: CC BY: Atribuição

21.9: I1.09: Seção 6 - Matemática

Matemática 6366 - 15624: Otimização I
13h - 14h30 TuTh, AH 301, outono de 2013 - Dr. Jiwen He

Parte VI Métodos de Ponto Interior
3 a 5 de dezembro Notas de aula

Atribuição VI (10 de dezembro) 11.3, 11.6, 11.9

Aula 22 (5 de dezembro) Métodos de pontos interiores duais primários, Implementação

Aula 21 (3 de dezembro) Problemas de minimização com restrição de desigualdade, função de barreira logarítmica e caminho central, método de barreira

Terceira prova intermediária da classe - 26 de novembro

Tarefa V (21 de novembro) 9.1, 9.12, 10.1, 10.3, 10.9, 10.11

Aula 20 (21 de novembro) Método de Newton de início inviável, Implementação

Aula 19 (19 de novembro) Método de Newton com restrições de igualdade

Aula 18 (14 de novembro) Problemas de minimização com restrições de igualdade

Aula 17 (12 de novembro) Método de Newton

Aula 16 (7 de novembro) Métodos de gradiente e descida mais íngreme

Aula 15 (5 de novembro) Problemas de minimização irrestritos

Atribuição IV (31 de outubro) 5.1, 5.3, 5.5, 5.11, 5.13, 5.27

Aula 14 (24 de outubro) Exemplos e revisão

Aula 13 (22 de outubro) Condições de otimização, perturbação e análise de sensibilidade

Aula 12 (17 de outubro) Interpretação do ponto de interrogação

Aula 11 (15 de outubro) A função dupla de Lagrange, O problema duplo de Lagrange

Parte III: Problemas de otimização convexa
3 de outubro - 10 de outubro Notas de aula

Tarefa III (15 de outubro) 4.2, 4.5, 4.8, 4.11, 4.15, 4.22.

Aula 10 (10 de outubro) Problemas de otimização quadrática, programação geométrica

Aula 9 (8 de outubro) Otimização convexa, problemas de otimização linear

Aula 8 (3 de outubro) Problemas de otimização

Parte II: Funções Convexas
17 a 26 de setembro Notas de aula

Tarefa II (1º de outubro) 3,2, 3,5, 3,16, 3,24, 3,36 (a), 3,42, 3,49 (a).

Aula 7 (24 de setembro) Funções quasiconvexas

Aula 6 (19 de setembro) Operações que preservam a convexidade

Aula 5 (17 de setembro) Propriedades básicas e exemplos

Parte I: Conjunto Convexo
27 de agosto a 12 de setembro Notas de aula

Tarefa I (17 de setembro) 2.2, 2.9, 2.10 (a), 2.12, 2.15, 2.28.

Aula 4 (5 de setembro) Desigualdades generalizadas, separando e apoiando hiperplanos


Avaliação acadêmica e teste de colocação

Um novo processo de colocação está em vigor para os alunos do outono de 2019. A FTCC implementou o modelo de desenvolvimento Reinforced Instruction for Student Excellence (RISE).

Alunos atuais, antigos e novos que não têm créditos universitários, pontuações ACT ou SAT, serão colocados pelo GPA do ensino médio não ponderado em uma das três categorias:

  • Os alunos com um GPA 2.8+ podem se inscrever em qualquer classe.
  • Os alunos com um GPA 2.2-2.799 podem se inscrever em um curso de acesso com um co-requisito obrigatório.
  • Os alunos com GPA & lt 2.2 devem se inscrever em um curso de transição de um semestre.

Independentemente do GPA, um aluno que não concluiu com êxito o Matemática 2 antes de se formar no Ensino Médio deve se registrar para Matemática de Transição e / ou Inglês.

Os alunos que se formaram no Ensino Médio e / ou não têm um GPA não ponderado podem ser solicitados a fazer uma avaliação. O registro de cada aluno será revisado e os alunos serão colocados usando o modelo que melhor atenda ao sucesso do aluno.


Introdução à programação Java, décima edição

Página 10, Novas informações para a seção 1.5. Após a publicação desta edição, a Oracle anunciou que os miniaplicativos Java não terão suporte na edição futura do Java devido a questões de segurança.

Página 11, 7 linhas antes do Check Point, mude deskop para desktop.

Página 19, linhas 1 e 2, altere www.cs.armstrong.edu/liang para liveexample.pearsoncmg.com.

Página 28, em Termos-chave, altere o modem 00 para o modem 6.

Página 38, 7 linhas antes da Listagem 2.3, altere java.uitl. * Para java.util. *.

Página 39, Adicionar uma nova nota após a nota sobre IPO. Clique aqui para ver a nova nota.

Página 47, linha 2, altere "uma ímpar" para "uma ímpar positiva".

Página 67, em Termos-chave, altere importação de curinga 00 para importação de curinga 38.

Página 73, na caixa de saída do Exercício de programação 2.16, altere 78,5895 para 78,5918.

Página 77, linha 14 na Listagem 3.1, altere o número para responder.

Página 94, Tabela 3.5, a palavra verdadeira em "(idade & gt 28) & amp & amp (peso & lt = 140) é verdadeira, porque (idade & gt 28) é falsa" deve ser alterada para falsa.

Página 111, Exercício de programação 3.18, altere 50 para 20.

Página 116, linha -3, altere 5 para 1.

Página 117, linha -5, altere "the each" para "each".

Página 120, na Tabela 4.1, mude para Graus (radianos) para Graus (radianos).

Página 121, linhas 1 e 2, altere a frase "O valor de retorno para asin." Para "O valor de retorno para asin e atan é um ângulo em radianos no intervalo entre - p / 2 ep / 2 e para acos está entre 0 e p.

Página 121, a linha antes da Seção 4.2.3, altere 4.24 para 3.24.

Página 121, linha -2, altere "arredondado para" para "arredondado para".

Página 122, linha 2, Math.ceil (2.1) deve retornar 3.0. Linha 9, Math.floor (-2,1) deve retornar -3,0. A linha 7 na Seção 4.2.4, Math.max (2.5, 3) deve retornar 3.0.

(Isto é para a segunda impressão) Página 122, linha 9, mude para "Math.floor (-2.1) retorna -3.0".

Página 123, linha 5, Altere ComuteLoan.java para ComputeLoan.java.

Página 128, na Tabela 4.6, altere isLetterOfDigit para isLetterOrDigit.

Página 136, Tabela 4.10, primeira linha, altere o índice (ch) para indexOf (ch).

Página 143, altere a linha 16 na Listagem 4.4 para char ch = Character.toUpperCase (hexString.charAt (0))

Página 149, o primeiro item no resumo do capítulo, mude de célula para teto.

Página 152, altere 74 na execução de amostra do Exercício 4.5 a 72.

Página 153, no exemplo de saída do Exercício 4.13, remova a palavra grau.

Página 155, última linha do Exercício 4.18, mude os caracteres para caracteres.

Página 152, altere 74 na execução de amostra do Exercício 4.5 a 72.

Página 167, duas linhas antes da Questão 5.1 do Check Point, a linha deve ser

java SentinelValue & lt input.txt & gt output.txt

Página 203, a capa do Capítulo 6, por último, altere 6.10 para 6.11.

Página 205, três linhas após a Figue 6.1, altere "Capítulo 8" para "Capítulo 9".

Página 221, linha 4, altere as correspondências para corresponder.

Página 229, linha 18, altere Boolean para booleano.

Página 232, no meio da página, altere getNumberOfDayInMonth para getNumberOfDaysInMonth.

Página 289, a linha após a Figura 8.1, altere & quotrow 2 & quot para & quotrow at index 2 & quot e & quotcolumn 1 & quot para & quotcolumn at index 1. & quot

Página 323, na Figura 9.3, altere "double setRadius" para "void setRadius".

Página 336, Seção 9.6.3, primeira linha, altere conveninent para conveniente.

Página 336, Duas linhas antes da Listagem 9.5, altere Lisitng para Listagem.

Página 337, CheckPoint Question 9.15, altere "Point2D? How" para "Point2D, how".

Página 363, linha 2, altere x = 0 para c = 0.

Página 374, linha 2, altere addStuent para addStudent.

Página 407, Exercício de programação 10.25, altere "retorna a, b,?, B, gf, # e e" para "retorna a,?, B,?, Gf, # e e".

Página 412, Listagem 11.2, linha 2, faltando

Página 433,, "remove (index: int): boolean" deve ser substituído por "remove (index: int): E".

Página 435, linha 2, altere True para true.

Página 443, em Termos-chave, altere a substituição 000 para substituir 419.

Página 448, Exercício de programação 11.15, nos dados de entrada de amostra, altere o último número de -3,5 para -13,5 e altere a área de saída de 250,075 para 292,575.

Página 450, o exemplo de saída da Listagem 12.1, a última linha termina com 13, não 11.

Página 485, linhas 9 e 22 na Listagem 12.18, altere craw para crawl.

Página 486, na caixa de saída, altere craw para crawl.

Página 492, observe que você pode baixar os arquivos de nomes de bebês usando a URL como www.cs.armstrong.edu/liang/data/babynamesranking2001.txt para o Exercício de programação 12.31.

Página 498, quatro linhas antes da Listagem 13.2, altere as Listagens 13.2 e 13.3 para a Listagem 11.2 e 11.3.

Página 501, Um erro de digitação na Figura 13.2, altere longVlaue para longValue.

Página 508, adicione a seguinte nota antes da Questão 13.13 do Check Point. Nota: Java 8 introduziu métodos de interface padrão e também permite métodos estáticos públicos em uma interface. Para obter mais informações, consulte www.cs.armstrong.edu/liang/intro10e/InterfaceNote.pdf.

Página 532, linha 5 na caixa de saída do Exercício 13.7, altere -13,75i para -15,75i.

Página 536, linha 11 no primeiro parágrafo da seção 14.2, alterar aparentemente para perfeitamente.

Página 537, na última linha do primeiro parágrafo, alterar o Suplemento II.I para o Suplemento III.Z.

Página 546, linha 3 após a Figura 14.8, altere para onde.

Página 550, na Figura 14.12, o tipo de dados para altura, largura e progresso é ReadOnlyDoubleProperty.

Página 551, três linhas após a Figura 14.14, altere a imagem para imagem.

Página 552, último parágrafo, altere sethGap (double) para setHgap (double) e altere hGapProperty () para hgapProperty ().

Página 556, a última frase do primeiro parágrafo, altere "permanece" para "restante".

Página 559, linha 1, altere a Listagem 14.12 para a Listagem 14.13.

Página 564, linha 7, altere a Listagem 14.15 para a Listagem 14.16.

Página 570, na Figura 14.39, altere javafx.scene.shape.Arc para javafx.scene.shape.Polygon.

Página 590, a primeira linha após a Figura 15.5, altere 34 para 32.

Página 609, altere desconhecido para desconhecido na última linha.

Página 619, na primeira linha após a Listagem 15.18, Application está incorreto.

Página 631, linha 28 na Listagem 16.1, altere Retanlge para Rectangle.

Página 634, 4 linhas na Seção 16.4, Alterar propriedade de seleção para propriedade selecionada.

Página 639, 5 linhas na seção 16.6, T-Strom deve ser T-Storm.

Página 648, na legenda da Figura 16.19, altere SelecitonMode para SelectionMode.

Página 743, três linhas antes da Listagem 19.3, altere a linha 7 para a linha 10.

Página 749, Figura 19.6, altere o último "A & ltB 'subclasse & gt" para "A & ltB' superclasse & gt".

Página 801, linha 43 na Listagem 21.2, altere comum para não comum. Altere também comum para não comum na caixa de saída.

Página 802, linha 19 na Listagem 21.3, altere Object para String.

Página 806, na pergunta 21.8, altere a última linha no código para input.close ().

Página 808, na Questão 21.14, altere "adicionar e inserir" para "anexar e excluir". Na Questão 21.15, altere "adicionar e inserir" para "inserir e excluir".

Página 815, na linha 12 na Listagem 21.9, altere ].

Página 816, na linha 33 na Listagem 21.9, altere entry.getValue () + " t" + entry.getKey () para entry.getKey () + " t" + entry.getValue ().

Página 835, linha 12, altere "é divisível por" para "divide". Na linha 13, altere "é divisível por" para "dividir".

Página 864, Check Point Questão 23.2, mude uma bolha para uma inserção.

Página 938, linha 89, altere o nome do método preorder para postorder.

Página 938, linha 102, altere o nome do método postorder para preorder.

Página 954, linha 3, altere BinraryTree para BST.

Página 1006, na linha de código 101, altere o comentário para // Remover o elemento do depósito

Página 1076, a linha acima da complexidade de tempo de nota de margem, altere conatins para contém.

Página 1103, na última linha em Nota, altere "que parou" para "que parou".

Página 1142, Figura 31.2, altere DataOutStream na caixa à esquerda para DataOutputStream.

Página 1151, linha de código 99, altere IOException e para IOException ex.

Página 1168, As duas perguntas do ponto de verificação devem ser rotuladas como 31,12 e 31,13.


Matemática (MATEMÁTICA)

A MATEMÁTICA 111 destina-se apenas a futuros alunos do ensino fundamental.

C19 86841 MATEMÁTICA 111 001 Matemática para professores do ensino fundamental I 3 K M Suzuka 21 0 TR 0130- 0245p CONECTADOS 01/11-05/14 C19 94876 MATEMÁTICA 111 002 Matemática para professores do ensino fundamental I 3 J H Hassan Haidar 11 9 TR 0130- 0245p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 86456 MATEMÁTICA 112 001 Matemática para professores de Elem II 3 B J Dougherty 24 1 MWF 1030- 1120a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 87754 MATEMÁTICA 112 002 Matemática para professores de Elem II 3 R Haas 27 3 TR 1200- 0115p CONECTADOS 01/11-05/14 C19 89497 MATEMÁTICA 134 001 Pré-cálculo: funções elementares 2 H T Ha 25 0 MW 0230-0400p CONECTADOS 01/11-05/14 C19 89500 MATEMÁTICA 134 002 Pré-cálculo: funções elementares 2 J O Hachmeister 28 2 TR 0300- 0430p CONECTADOS 01/11-05/14 C19 89499 MATEMÁTICA 134 003 Pré-cálculo: funções elementares 2 D M Polakowski 33 0 TR 0130- 0300p CONECTADOS 01/11-05/14 C19 94981 MATEMÁTICA 134 004 Pré-cálculo: funções elementares 2 K Corea 14 16 MW 0230-0400p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 85808 MATEMÁTICA 140 001 Pré-cálculo: Trig / Geometria Analítica 3 J C Robertson 28 2 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 MW 1030- 1120a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 85809 MATEMÁTICA 140 002 Pré-cálculo: Trig / Geometria Analítica 3 J C Robertson 30 0 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 MW 1130-1220p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 85810 MATEMÁTICA 140 003 Pré-cálculo: Trig / Geometria Analítica 3 J C Robertson 22 8 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 TR 0830- 0920a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 85811 MATEMÁTICA 140 004 Pré-cálculo: Trig / Geometria Analítica 3 J C Robertson 26 4 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 TR 0930-1020a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 85812 MATEMÁTICA 140 005 Pré-cálculo: Trig / Geometria Analítica 3 J C Robertson 21 9 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 TR 1200-1250p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 89991 MATEMÁTICA 140 006 Pré-cálculo: Trig / Geometria Analítica 3 J C Robertson 25 5 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 MW 0130- 0220p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 87870 MATEMÁTICA 140 007 Pré-cálculo: Trig / Geometria Analítica 3 J C Robertson 16 8 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 MW 0230-0320p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 88206 MATEMÁTICA 140 008 Pré-cálculo: Trig / Geometria Analítica 3 J C Robertson 25 5 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 TR 1030- 1120a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, FQ, FS 88240 MATEMÁTICA 140 009 Pré-cálculo: Trig / Geometria Analítica 3 J C Robertson 28 2 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 MW 1230-120p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 85814 MATEMÁTICA 216 001 Cálculo Aplicado II 3 R T Zenil-Ferguson 61 0 MWF 0930-1020a CONECTADOS 01/11-05/14

Todas as seções do MATH 241 terão um Exame 1 comum das 18h às 19h15, horário do Havaí, às qui. 11 de fevereiro. Um Exame 2 comum acontecerá das 6h às 19h15, horário do Havaí, na quinta-feira. 11 de março. Um Exame 3 comum será das 6h às 19h15, horário do Havaí, às quintas. 22 de abril.

C19, FQ, FS, NI 85815 MATEMÁTICA 241 001 Cálculo I 4 F Nasrin 28 4 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 C 1130-1220p CONECTADOS 01/11-05/14 R 0600- 0715p CONECTADOS 02/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 03/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 04/22 C19, FQ, FS, NI 87003 MATEMÁTICA 241 002 Cálculo I 4 F Nasrin 25 7 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 C 1030- 1120a CONECTADOS 01/11-05/14 R 0600- 0715p CONECTADOS 02/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 03/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 04/22 C19, FQ, FS, NI 90000 MATEMÁTICA 241 003 Cálculo I 4 J H Hassan Haidar 25 7 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 T 1200-1250p CONECTADOS 01/11-05/14 R 0600- 0715p CONECTADOS 02/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 03/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 04/22 C19, FQ, FS, NI 90001 MATEMÁTICA 241 004 Cálculo I 4 J H Hassan Haidar 29 3 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 T 0930-1020a CONECTADOS 01/11-05/14 R 0600- 0715p CONECTADOS 02/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 03/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 04/22 C19, FQ, FS, NI 85816 MATEMÁTICA 241 005 Cálculo I 4 J H Hassan Haidar 24 8 MWF 0130- 0220p CONECTADOS 01/11-05/14 F 1230-120p CONECTADOS 01/11-05/14 R 0600- 0715p CONECTADOS 02/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 03/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 04/22 C19, FQ, FS, NI 87871 MATEMÁTICA 241 006 Cálculo I 4 Uma venda 27 5 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 F 1030- 1120a CONECTADOS 01/11-05/14 R 0600- 0715p CONECTADOS 02/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 03/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 04/22 C19, FQ, FS, NI 87878 MATEMÁTICA 241 007 Cálculo I 4 Uma venda 25 7 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 F 0930-1020a CONECTADOS 01/11-05/14 R 0600- 0715p CONECTADOS 02/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 03/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 04/22 C19, FQ, FS, NI 89115 MATEMÁTICA 241 008 Cálculo I 4 J H Hassan Haidar 27 5 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 R 1030- 1120a CONECTADOS 01/11-05/14 R 0600- 0715p CONECTADOS 02/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 03/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 04/22 C19, FQ, FS, NI 89116 MATEMÁTICA 241 009 Cálculo I 4 D J Flores 28 4 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 R 0130- 0220p CONECTADOS 01/11-05/14 R 0600- 0715p CONECTADOS 02/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 03/11 R 0600- 0715p CONECTADOS 04/22

Todas as seções do MATH 242 terão um Exame 1 comum das 18h00 às 19h15 HST em _________ (Semana ## do semestre). Um Exame 2 comum será das 18h00 às 19h15 HST de _______ (Semana ## do semestre).

C19, NI 85817 MATEMÁTICA 242 001 Cálculo II 4 J H Hassan Haidar 21 9 MWF 0930-1020a CONECTADOS 01/11-05/14 R 1030- 1120a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 85818 MATEMÁTICA 242 002 Cálculo II 4 J H Hassan Haidar 27 3 MWF 0930-1020a CONECTADOS 01/11-05/14 R 0130- 0220p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 85819 MATEMÁTICA 242 003 Cálculo II 4 B Kjos-Hanssen 20 10 MWF 1130-1220p CONECTADOS 01/11-05/14 R 1030- 1120a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 85820 MATEMÁTICA 242 004 Cálculo II 4 B Kjos-Hanssen 20 10 MWF 1130-1220p CONECTADOS 01/11-05/14 R 1200-1250p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 87499 MATEMÁTICA 242 005 Cálculo II 4 E A Bruto 20 10 TR 0900- 1015a CONECTADOS 01/11-05/14 F 1130-1220p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 87872 MATEMÁTICA 242 006 Cálculo II 4 E A Bruto 25 5 TR 0900- 1015a CONECTADOS 01/11-05/14 F 0230-0320p CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 90159 MATEMÁTICA 242 007 Cálculo II 4 A Carter 22 8 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 F 0830- 0920a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 90160 MATEMÁTICA 242 008 Cálculo II 4 A Carter 29 1 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 F 0930-1020a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 94877 MATEMÁTICA 242 009 Cálculo II 4 A Carter 20 10 TBA TBA CONECTADOS 01/11-05/14 F 1030- 1120a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 92177 MATEMÁTICA 242 011 Cálculo II 4 D Murray 27 3 MWF 0130- 0220p CONECTADOS 01/11-05/14 R 0800- 0850a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 92178 MATEMÁTICA 242 012 Cálculo II 4 D Murray 20 10 MWF 0130- 0220p CONECTADOS 01/11-05/14 R 0900- 0950a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 85821 MATEMÁTICA 243 001 Cálculo III 3 Um hadari 33 3 MWF 1030- 1120a CONECTADOS 01/11-05/14 C19, NI 85822 MATEMÁTICA 243 002 Cálculo III 3 Um hadari 29 7 MWF 1130-1220p CONECTADOS 01/11-05/14 Exames: 25/2, 8/4C19, NI 90162 MATEMÁTICA 243 003 Cálculo III 3 P Collins 16 16 TR 1030- 1145a CONECTADOS 01/11-05/14

Os exames MATH 244 devem ser realizados em um UH Test Center supervisionado (https://www.uhonline.hawaii.edu/testcenters) ou em outro site ou serviço supervisionado (físico ou online) aprovado pelo instrutor. Consulte o programa para obter detalhes.

NOTA: Cursos numerados de 600 e acima são restritos apenas a estudantes de graduação classificados. Todos os alunos não classificados devem obter aprovação do departamento para se inscrever.


21.9: I1.09: Seção 6 - Matemática

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O Artigo pode ser um artigo de pesquisa original, um estudo de pesquisa substancial que frequentemente envolve várias técnicas ou abordagens, ou um artigo de revisão abrangente com atualizações concisas e precisas sobre os últimos avanços no campo que revisa sistematicamente os avanços mais interessantes na área científica literatura. Este tipo de papel fornece uma perspectiva sobre as futuras direções de pesquisa ou possíveis aplicações.

Os artigos do Editor’s Choice são baseados nas recomendações dos editores científicos de periódicos MDPI de todo o mundo. Os editores selecionam um pequeno número de artigos publicados recentemente na revista que eles acreditam ser particularmente interessantes para os autores ou importantes neste campo. O objetivo é fornecer um instantâneo de alguns dos trabalhos mais interessantes publicados nas várias áreas de pesquisa da revista.


Um estudo da firmeza de materiais macios com base na equação de nozes

A lei de potência de Nutting relacionando tensão de cisalhamento, deformação e tempo foi aplicada aos dados derivados da compressão e extensão de cilindros e tiras de materiais macios, cada um em uma série de tensões constantes, devida compensação sendo feita para mudanças na seção transversal de as peças de teste.

A maioria das curvas assim obtidas são lineares, traçando a deformação do registro em relação ao tempo do registro, comparativamente poucos materiais dando curvas mostrando desvios marcantes da linearidade.

Uma comparação das três constantes (dois expoentes de 'qualidade' e um fator de 'intensidade') é feita para uma variedade de materiais, incluindo betumes, borrachas (principalmente não vulcanizadas), argila e pastas semelhantes, uma variedade de polímeros sintéticos e queijo.

Apesar das dificuldades dimensionais inerentes à equação, o tratamento parece ter vantagens consideráveis ​​sobre a prática mais usual de cálculo de viscosidades e módulos de cisalhamento dividindo as deformações em componentes recuperáveis ​​e não recuperáveis.


NÚMEROS RACIONAIS EQUIVALENTES

Para encontrar a fração equivalente, vamos multiplicar o numerador e o denominador da fração fornecida por 2.

Então, os quatro números racionais equivalentes são

Escreva quatro números racionais equivalentes a & # xa0 -7/6. & # Xa0

Assim, os quatro & # xa0 números racionais equivalentes são

Escreva quatro números racionais equivalentes a & # xa0 8/9. & # Xa0

Assim, os quatro números racionais equivalentes & # xa0 & # xa0 são

Escreva quatro números racionais equivalentes a 2 1/3. & # Xa0

Converta o número misto fornecido em fração imprópria.

Números racionais equivalentes: & # xa0

Assim, os quatro números racionais equivalentes & # xa0 & # xa0 são

Escreva quatro números racionais equivalentes a 1,2. & # Xa0

Converta o número fornecido em fração.

Números racionais equivalentes: & # xa0

Assim, os quatro números racionais equivalentes & # xa0 & # xa0 são

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Abaixo está uma visão geral das taxas de teste CBEST de 2021.

Serviço Honorários
Registro de teste baseado em computador (CBT) Taxa de inscrição de US $ 30 por subteste
Registro de teste supervisionado online Taxa de inscrição de US $ 30 por subteste
Registro de teste baseado em papel (PBT) Taxa de registro de $ 41
Registro tardio PBT Taxa de inscrição tardia adicional de $ 18
Registro de emergência PBT Taxa adicional de registro de emergência de $ 35
Mudança de registro Sem taxa
Cópia adicional dos resultados do teste $ 10 por cópia
Verificação de pontuação $ 50 para a seção de resposta construída de um subteste
Taxa para limpar uma conta $20


Seção 2.1 a 2.3 Trabalho de casa

Qual é o tamanho mais popular? Qual porcentagem de clientes escolhe esse tamanho?

Qual é o tamanho menos popular? Qual porcentagem de clientes escolhe esse tamanho?

Qual posição teve mais MVPs?

Quantos MVPs jogaram catcher (C)?

Quantos MVPs mais jogaram no campo externo (OF) do que o apanhador?

Mais 25 MVPs jogaram fora do campo do que o apanhador.

Construa uma distribuição de frequência relativa dos dados.

Qual a proporção dos ingressos para Nova York?

Construa uma distribuição de frequência relativa para adultos.

Construa uma distribuição de frequência relativa para adolescentes.

Adolescentes: 0,020, 0,222, 0,101, 0,186, 0,189, 0,281

Construa uma distribuição de frequência.

Construa uma distribuição de frequência relativa.

De acordo com os dados, qual tipo de sangue é mais comum?

De acordo com os dados, qual tipo de sangue é menos comum?

Use os resultados da amostra para conjeturar a porcentagem da população que tem o tipo de sangue O. Este é um exemplo de estatística descritiva ou inferencial?


Assista o vídeo: Rev. Hernandes Dias Lopes, Jesus não Desiste de Você - A história do Apóstolo Pedro - João 21 (Dezembro 2021).